A / METHOD
从真实痛点出发，
用 AI 与全栈工程跑通闭环。
01Observe
穿透伪需求，找到真实摩擦与高价值的 AI 赋能切入点。
02Architect
端云协同、Prompt/Workflow 编排与全栈架构设计，兼顾成本与体验。
03Ship
端到端编码交付 MVP，用真实用户反馈与运行数据推动演进。
FIELD NOTES / 2026AI PRODUCT ENGINEER · 深圳
我把想法与模型，
做成能运行的产品。
刘泽（Liu Ze），AI 产品工程师。这里是我的 Side Project 实验平台——记录我如何将前沿 AI 能力、真实场景摩擦与端到端全栈工程结合，做成真正可运行、有闭环的产品。
04SHIPPED APPS
FULLSTACK AI LOOP
OPENTO WORK / ROLES
LAB STATUSSYNCED / 2026
IDEA
BUILD
SHIP
04LIVE
PROJECTS
+
+
PROJECTS
114°04′E
OBSERVE✳ARCHITECT✳PROTOTYPE✳SHIP✳REPEAT✳OBSERVE✳ARCHITECT✳PROTOTYPE✳SHIP✳REPEAT✳
问题 → 架构 → 验证 → 交付／少一点空谈，多一点运行／把复杂 AI 藏进简单体验／问题 → 架构 → 验证 → 交付／少一点空谈，多一点运行／把复杂 AI 藏进简单体验／
01 / INDEX
实验台
探索 AI-native 产品、端侧智能
与全栈交付的独立实验项目。
A PRODUCT IS A TRACE OF A DECISION
把问题放在屏幕外，把证据留在屏幕里。
02 / SYSTEM
工作系统
不只关注把模型跑通，
更关注如何将 AI 转化为真实可用的产品。
从真实痛点出发，
B / TOOLBOX
产品直觉与全栈工程之间，
没有割裂的墙。
AI-native Product
Full-stack Delivery
Agent / Workflows
Prompt Engineering
React / TypeScript
SwiftUI (iOS)
Cloudflare Workers & D1
Local Wasm / 端侧 AI
System Architecture
DEFINE THE PRODUCTWRITE THE CODESHIP THE LOOP
03 / NOTES
实验记录
关于 AI 产品设计、系统架构
与独立工程的思考切片。
AI / PRODUCT
把复杂的模型能力，藏进极简的工作流
模型与算力只是原材料，真正决定产品体验与留存的是交互默认值、反馈回路与容错设计。
ENGINEERING / PRINCIPLE
可运行，比可描述更接近真实答案
当一个产品假设能够被真实推理、被用户点击与使用，讨论与迭代才真正开始。
ARCHITECTURE / BALANCE
端侧计算与边缘优先：把成本和隐私留在最前端
通过 Local-first 与 Serverless 边缘协同，在极低服务成本下实现高并发与丝滑响应。
LZ
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TRANSMISSION
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04 / CONTACT
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